Финансируемый ЕС инструмент, чтобы помочь нашей сделки мозга с большими данными

Каждую минуту мир генерирует 1.7 миллионов миллиардов байт данных, что равно DVD 360,000. Как наш мозг может справляться со все большими и сложными наборами данных? Исследователи из ЕС разрабатывают интерактивную систему, которая не только представляет данные так, как вам нравится, но также постоянно меняет представление, чтобы предотвратить перегрузку мозга. Проект может помочь студентам учиться более эффективно, а журналистам - быстрее проверять источники. Несколько музеев в Германии, Нидерландах, Великобритании и США уже проявили интерес к новой технологии.

Данные повсюду: они могут быть созданы людьми или машинами, такими как датчики, собирающие климатическую информацию, спутниковые изображения, цифровые фотографии и видео, записи транзакций покупки, сигналы GPS и т. Д. Эта информация - настоящая золотая жила. Но это также непросто: современные наборы данных настолько огромны и сложны в обработке, что для них требуются новые идеи, инструменты и инфраструктуры.

Исследователи в CEEDs (@ceedsproject) переносят большие данные в интерактивную среду, чтобы человеческий разум мог более эффективно генерировать новые идеи. Они создали то, что они называют eXperience Induction Machine (XIM), который использует виртуальную реальность, чтобы позволить пользователю «ступать внутрь» больших наборов данных. Эта иммерсивная мультимодальная среда, расположенная в Университете Помпеу Фабра в Барселоне, также содержит набор датчиков, которые позволяют системе правильно представлять информацию пользователю, постоянно адаптируясь в соответствии с их реакциями при изучении данных. Эти реакции, такие как жесты, движения глаз или частота сердечных сокращений, отслеживаются системой и используются для адаптации способа представления данных.

Джонатан Фриман, рпрофессор психологии в Голдсмитс и координатор CEED объясняет: Система подтверждаеткогда участники устают или перегружены информацией. И соответственно адаптируется. Это либо упрощает визуализации, чтобы уменьшить когнитивную нагрузку, тем самым сохраняя пользователя менее напряженным и способным сосредоточиться. Или он направит человека к областям представления данных, которые не так насыщены информацией.

Нейробиологи были первой группой, на которой исследователи CEEDs попробовали свою машинуBrainX3). Он взял типично огромные наборы данных, сгенерированные в этой научной дисциплине, и оживил их визуальными и звуковыми дисплеями. Предоставляя подсознательные подсказки, такие как мигающие стрелки, машина направляла неврологов к областям данных, которые были потенциально более интересны для каждого человека. Первые пилоты уже продемонстрировали силу этого подхода в получении нового понимания организации мозга.

Из музеев в магазины

Существует множество возможных применений CEED, от инспекции спутниковых изображений и разведки нефти до астрономии, экономики и исторических исследований. «Везде, где есть много данных, которые требуют много времени или невероятных усилий, есть потенциал», Добавляет профессор Фриман. «Мы видим, что людям физически невозможно проанализировать все данные, находящиеся перед ними, просто из-за времени, которое требуется. Любая система, которая может ускорить ее и сделать ее более эффективной, имеет огромное значение".

Система CEEDs может помочь в сборе и реагировании на отзывы пользователей в таких местах, как магазины, музеи, библиотеки и концерты. В физических и виртуальных классах профессора могли бы более эффективно обучать студентов, адаптируя свои презентации к уровню их внимания. Технология CEED уже два года используется на мемориале Берген-Бельзен в Германии, и в настоящее время ведутся обсуждения с музеями Нидерландов, Великобритании и США в преддверии празднования 2015 года окончания Второй мировой войны. Команда проекта ведет переговоры с несколькими общественными, благотворительными и коммерческими организациями о дальнейшей настройке ряда систем CEED в соответствии с их потребностями. Обсуждаемые приложения связаны с виртуальной средой розничного магазина в международном аэропорту и визуализацией качества почвы и климата в Африке, чтобы помочь местным фермерам в оптимизации урожайности.

Максимально использовать большие данные

CEEDs - это большой проект: Партнеры 16 в девяти странах (Финляндия, Франция, Германия, Греция, Венгрия, Италия, Испания, Нидерланды и Великобритания) объединяют свои усилия для оптимизации понимания больших данных человеком. В эту инновационную инициативу в рамках Будущее и перспективных технологий схема @fet_eu

Действия ЕС по использованию больших данных выходят за рамки исследовательских проектов. Европейская комиссия недавно призвала национальные правительства проснуться к революции больших данных (пресс-релизе) и использует весь спектр политических и правовых инструментов, чтобы максимально использовать экономику, основанную на данных (Дополнительная информация).

Вице-президент Европейской комиссии @NeelieKroesEU, ответственный за Цифровая повестка дня, Сказал: "Большие данные не должны пугать. Подобные проекты позволяют нам контролировать данные и работать с ними, чтобы мы могли приступить к решению проблем. Лидерам необходимо принять большие данные".

Узнайте больше о CEEDs Проект (также на французском, немецком, итальянском, польском и испанском языках).

Подробнее

Видео по программе Euronews - Futuris
(Также в Французский, Немецкий, Греческий, Венгерский, Итальянский, Португальский и Испанский)
Сообщение в блоге координатора проекта CEEDs профессора Джонатана Фримена - Этика в основе проекта CEED
Лекция TEDx научного координатора CEED профессора Пола Вершюра - От больших данных к большим идеям

Поделиться этой статьей: