Новая война Европы с коррупцией: сможет ли ИИ добиться успеха там, где потерпели неудачу политики?

Европа, возможно, и проиграла глобальную гонку в области искусственного интеллекта Кремниевой долине и Китаю, но по всему континенту происходит более тихая революция, которая может коренным образом изменить борьбу с коррупцией.

От Рима до Киева, от Брюсселя до Тираны правительства и прокуратура используют искусственный интеллект не для создания следующего ChatGPT, а для выявления фальсифицированных контрактов, обнаружения сетей подставных компаний и выявления подозрительных схем закупок, скрытых в огромных массивах общедоступных данных.

Это обещание звучит почти утопично: алгоритмы невозможно подкупить, запугать, шантажировать или пригласить на дорогие ужины.

Однако реальность, складывающаяся в Европе, гораздо сложнее. Искусственный интеллект демонстрирует удивительную эффективность в выявлении коррупции — но только там, где учреждения готовы действовать на основе имеющихся доказательств.

В новом исследовании, проведенном учеными Марком Эспозито и Бруно С. Серджи, утверждается, что Европа стала «крупнейшим в мире действующим экспериментом» по использованию искусственного интеллекта для борьбы с коррупцией в государственном секторе.

Полный анализ можно прочитать здесь.:

https://www.eureporter.co/wp-content/uploads/2026/05/AI-and-Corruption.pdf

Их вывод одновременно обнадеживает и вызывает дискомфорт: ИИ не заменяет человеческую ответственность — он выявляет, где ответственность уже существует, а где ее нет.

Тихая история успеха Италии

Италия, возможно, стала самым неожиданным примером успешного применения искусственного интеллекта в борьбе с коррупцией в Европе.

На протяжении десятилетий государственные закупки в Италии были синонимом скандалов, кумовства и непрозрачных политических сделок. Однако сегодня Национальное антикоррупционное управление Италии (ANAC) использует сложные системы машинного обучения на основе национальных баз данных по государственным закупкам для выявления подозрительного поведения при заключении контрактов.

Модели искусственного интеллекта анализируют более семидесяти показателей риска, связанных с моделями коррупции, в том числе:

• тендеры с единой заявкой,
• дискреционные награды,
• необычные перерасходы средств,
• Изменения в технических характеристиках в последнюю минуту,
• и нерегулярные процедуры закупок.

Затем контракты с высоким риском передаются следователям-людям.

Результаты оказались впечатляющими. Согласно обзору Open Contracting Partnership, проведенному в 2024 году, система, по оценкам, позволяет ежегодно экономить от 10% до 20% только на закупках в сфере здравоохранения — примерно 935 миллионов евро в год.

Важно отметить, что преобразования в Италии произошли без политического театра или показных заявлений.

Успех пришел благодаря чему-то менее привлекательному:
чистые наборы данных, компетентные регулирующие органы и учреждения, готовые позволить технологиям работать незаметно в фоновом режиме.

Как отмечается в докладе, «наиболее значимым инструментом борьбы с коррупцией в Европе является тот, который никто не фотографирует».

Брюссель: мощные технологии, слабая координация.

На уровне ЕС ситуация становится гораздо сложнее.

Европейская прокуратура (EPPO), функционирующая с 2021 года, разработала одну из самых передовых в мире систем расследования, использующих искусственный интеллект.

В её технологический стек входят:

• Анализ сетевых графов для выявления структур фиктивных компаний.
• Многоязычная обработка естественного языка на 24 языках ЕС.
• Системы обнаружения аномалий, анализирующие финансовые транзакции.
• Автоматизированный анализ счетов-фактур, договоров и переписки.

Масштаб поразительный.

Только в 2024 году Европейская прокуратура открыла 1,504 новых расследования, сумма ущерба бюджету ЕС оценивается в 13.07 миллиарда евро. К концу года в ведомстве находилось 2,666 активных расследований на сумму почти 25 миллиардов евро.

Однако за этими впечатляющими цифрами скрывается тревожная институциональная слабость.

Более 70% дел, переданных в Европейское ведомство по защите гражданских прав (EPPO), поступили от информаторов, журналистов, частных подрядчиков и граждан, в то время как от OLAF, собственного управления ЕС по борьбе с мошенничеством, специально созданного для поддержки подобных расследований, поступило лишь около 1%.

Следовательно, проблема не в искусственном интеллекте.

Это институты.

Искусственный интеллект способен сканировать миллионы записей за считанные секунды, но он не может заставить ведомства сотрудничать, обмениваться информацией или расследовать политически чувствительные дела.

Как прямо отмечается в отчете, «технология никогда не была узким местом. Узким местом была сантехника».

Украина: Неожиданный первопроходец

Пожалуй, самой удивительной историей успеха ИИ в Европе является Украина.

После Революции Достоинства 2014 года украинские реформаторы запустили Prozorro — платформу электронных закупок с открытым исходным кодом, призванную обеспечить прозрачность государственных расходов.

Сопутствующая платформа DOZORRO стала одной из первых в мире систем, применивших машинное обучение непосредственно для выявления рисков коррупции в сфере закупок.

Система искусственного интеллекта выявляет подозрительные тендеры для проверки представителями гражданского общества, экспертами по закупкам и следователями.

Результаты впечатляют:

• Выявлено на 26% больше случаев необоснованного присуждения контрактов.
• Выявлено на 37% больше неправомерных дисквалификаций.
• и, по имеющимся данным, с 2017 года было сэкономлено почти 6 миллиардов долларов государственных средств.

Примечательно, что значительная часть этого прогресса была достигнута во время войны.

Опыт Украины стал важной моделью для европейских политиков, поскольку он сочетает в себе три элемента, часто отсутствующие в других странах:

1. Выявление рисков с помощью ИИ,
2. человеческий надзор,
3. и прозрачность для общественности.

Система не позволяет алгоритмам работать втайне. Гражданское общество может самостоятельно проверять те же данные, которые анализируются государством.

Этот баланс между автоматизацией и демократическим надзором может оказаться решающим для будущего направления регулирования в Европе.

Министр искусственного интеллекта Албании

Если Италия олицетворяет собой спокойную эффективность, то Албания — зрелище.

В сентябре 2025 года Албания назначила «Диеллу», чат-бота с искусственным интеллектом, ответственным за контроль над некоторыми аспектами системы государственных закупок страны.

Визуально представленная как женщина в традиционном албанском платье, Диелла стала тем, кого премьер-министр Эди Рама назвал первым в мире «министром, использующим искусственный интеллект».

Правительство утверждает, что система уже позволила сэкономить более 300 миллионов евро за счет повышения эффективности и снижения коррупционных рисков.

Однако за заголовками скрывается довольно скромная технология.

Система, разработанная при поддержке Microsoft и основанная на архитектуре GPT от OpenAI, в настоящее время помогает в следующем:

• разработка закупочной документации,
• установление критериев отбора,
• проверка представленных материалов,
• и оценка цен, указанных в тендере.

Все окончательные решения по-прежнему утверждаются людьми.

Тем не менее, дело Диеллы вызвало серьёзные конституционные дебаты.

Оппозиционные политики утверждают, что албанское законодательство требует, чтобы министры были «психически дееспособными гражданами», что поднимает беспрецедентные юридические вопросы об алгоритмической власти и демократическом управлении.

Этот спор также подчеркивает более широкие противоречия, возникающие в рамках Закона ЕС об искусственном интеллекте, который классифицирует многие системы ИИ государственного сектора как «высокорисковые» технологии, требующие строгого человеческого контроля и гарантий прозрачности.

Реальный вызов для Европы

За пределами заголовков новостей стремительно формируется более широкая европейская инфраструктура.

В таких проектах, как DATACROS III, финансируемых Фондом внутренней безопасности ЕС, теперь используется машинное обучение на основе графов для анализа структур собственности более чем 400 миллионов компаний по всему миру.

Его системы идентифицируют:

• непрозрачные цепочки собственности,
• политически значимые лица, скрывающиеся за кандидатами,
• круговые структуры владения акциями, связанные с отмыванием денег,
• и сети, уклоняющиеся от санкций.

Тем временем, поддерживаемые ЕС программы обучения готовят прокуроров, аудиторов и сотрудников по вопросам закупок на Балканах и в Восточной Европе к работе с инструментами расследования, использующими искусственный интеллект.

Однако в докладе содержится предупреждение о том, что сохраняются серьезные риски.

К числу наиболее серьезных проблем относятся:

• необъяснимость решений ИИ.
• защита особо конфиденциальных финансовых данных
• а также всё более актуальный вопрос о том, насколько алгоритмическое управление в полной мере совместимо с европейскими конституционными принципами.

Следующие пять лет

Европейский эксперимент по борьбе с коррупцией с помощью искусственного интеллекта перестал быть чисто теоретическим.

Системы уже работают.
Расследования уже ведутся.
Политические последствия начинают проявляться.

Настоящий вопрос уже не в том, может ли ИИ выявлять коррупцию.

Всё чаще это становится возможным.

Вопрос в том, готовы ли правительства противостоять тому, что показывают алгоритмы, особенно когда объектами их анализа являются политически связанные лица, учреждения или сами правящие партии.

Настоящее испытание ждет Брюссель, Рим, Киев и Тирану.

И это тест, на который искусственный интеллект не может ответить самостоятельно.

Поделиться этой статьей: