ИИ: хорошо или плохо?

Искусственный интеллект (ИИ) меняет отрасли, от здравоохранения и финансов до развлечений и журналистики. Хотя его потенциал огромен, ИИ также поднимает этические, экономические и социальные вопросы. В этой статье мы рассмотрим как преимущества, так и проблемы ИИ, используя реальные примеры, чтобы предоставить сбалансированную точку зрения.

Аргументы в пользу ИИ: революция в эффективности и инновациях

ИИ — это игра-перевертыш, которая улучшает жизнь, бизнес и общество во многих отношениях. Вот некоторые из его основных преимуществ:

1. Повышение эффективности и производительности

Одним из самых больших преимуществ ИИ является его способность автоматизировать повторяющиеся и трудоемкие задачи. Системы на базе ИИ могут быстро обрабатывать огромные объемы данных, позволяя компаниям и отдельным лицам сосредоточиться на более сложной и творческой работе.

🔹 Пример: Логистическая система Amazon на основе искусственного интеллекта оптимизирует управление цепочкой поставок, обеспечивая более быструю доставку и сокращение отходов. Роботы на основе искусственного интеллекта на складах могут сортировать, упаковывать и отправлять продукцию эффективнее, чем люди.

🔹 Пример: В журналистике такие инструменты ИИ, как Grammarly, помогают писателям корректировать и оптимизировать контент, а агрегаторы новостей на базе ИИ помогают репортерам анализировать большие наборы данных для проведения журналистских расследований.

2. Достижения в области здравоохранения

ИИ производит революцию в здравоохранении, помогая в раннем выявлении заболеваний, разработке лекарств и персонализированных планах лечения. Алгоритмы машинного обучения анализируют медицинские данные, улучшая диагностику и результаты лечения пациентов.

🔹 Пример: Компания Google DeepMind разработала систему искусственного интеллекта AlphaFold, которая предсказывает структуры белков, ускоряя поиск лекарств и разработку методов лечения таких заболеваний, как рак и болезнь Альцгеймера.

🔹 Пример: Инструменты визуализации на базе искусственного интеллекта, такие как разработанные IBM Watson Health, помогают рентгенологам точнее выявлять опухоли при МРТ и КТ-сканировании, что позволяет назначать более раннее и эффективное лечение.

3. Улучшение процесса принятия решений

ИИ обрабатывает огромные объемы данных, чтобы обнаружить закономерности и идеи, которые люди могут упустить. Эта способность трансформирует такие отрасли, как финансы, маркетинг и правоохранительные органы.

🔹 Пример: JPMorgan Chase использует системы обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта для выявления подозрительных транзакций в режиме реального времени, сокращая финансовые потери из-за киберпреступности.

🔹 Пример: Правоохранительные органы используют инструменты предиктивного полицейского надзора для анализа моделей преступности и более эффективного распределения ресурсов, хотя это вызывает этические проблемы (о которых будет сказано ниже).

4. Доступность и инклюзивность

Инструменты на базе искусственного интеллекта улучшают доступность для людей с ограниченными возможностями и устраняют языковые барьеры, способствуя глобальному общению.

🔹 Пример: Приложение Seeing AI от Microsoft помогает пользователям с нарушениями зрения описывать окружающую обстановку, читать документы вслух и распознавать лица.

🔹 Пример: Google Translate, работающий на основе искусственного интеллекта, позволяет людям по всему миру мгновенно общаться на разных языках, делая информацию более доступной для тех, для кого этот язык не является родным.

5. Инновации и экономический рост

ИИ стимулирует технологические достижения, которые создают новые рынки и возможности трудоустройства. Хотя некоторые опасаются потери рабочих мест, ИИ также создает спрос на квалифицированных работников в области разработки ИИ, кибербезопасности и науки о данных.

🔹 Пример: Технология беспилотного вождения Tesla прокладывает путь к созданию автономных транспортных средств, которые могут сократить количество дорожно-транспортных происшествий и преобразовать транспортные системы.

🔹 Пример: Робототехника на базе искусственного интеллекта в производстве, например та, что используется в BMW, повышает точность и безопасность сборки автомобилей, повышая общую эффективность.

Аргументы против ИИ: этические и социальные проблемы

Несмотря на свои преимущества, ИИ несет в себе значительные риски и проблемы, которые необходимо решать.

1. Смещение рабочих мест и экономическое неравенство

Поскольку ИИ автоматизирует задачи, многие традиционные рабочие места, особенно в сфере производства, розничной торговли и администрирования, находятся под угрозой исчезновения. Хотя ИИ создает новые возможности, он также может увеличить экономический разрыв между квалифицированными и неквалифицированными работниками.

🔹 Пример: Системы самообслуживания в супермаркетах, подобные тем, что используются в Walmart и Tesco, сокращают потребность в кассирах, что приводит к сокращению рабочих мест в розничной торговле.

🔹 Пример: Чат-боты для обслуживания клиентов на базе искусственного интеллекта, такие как те, которые используют такие банки, как HSBC и Bank of America, заменяют агентов колл-центров, что влияет на занятость в этом секторе.

2. Предвзятость и этические проблемы

Системы ИИ настолько хороши, насколько хороши данные, на которых они обучены. Если данные содержат предубеждения, ИИ может усилить дискриминацию при найме, обеспечении соблюдения законов и кредитовании.

🔹 Пример: Исследование, проведенное в 2018 году, показало, что инструмент найма на основе искусственного интеллекта от Amazon демонстрирует предвзятость по отношению к кандидатам-женщинам, поскольку он был обучен на исторических данных о найме, которые отдавали предпочтение кандидатам-мужчинам.

🔹 Пример: Некоторые системы распознавания лиц, используемые правоохранительными органами, например, те, что применяются в Великобритании и США, подвергаются критике за непропорционально частую неправильную идентификацию лиц из групп меньшинств, что приводит к неправомерным арестам.

3. Зависимость от ИИ и потеря человеческого суждения

Чрезмерная зависимость от ИИ может привести к эрозии навыков критического мышления. Автоматизированным системам принятия решений может не хватать человеческой эмпатии и контекстного понимания, что может привести к ошибочным суждениям.

🔹 Пример: Алгоритмы вынесения приговоров на основе искусственного интеллекта, такие как система COMPAS, используемая в некоторых судах США, подвергаются критике за недостаточную прозрачность и потенциальную расовую предвзятость при прогнозировании уровня рецидивизма.

🔹 Пример: В секторе здравоохранения чат-боты на основе искусственного интеллекта, используемые для предварительной диагностики, например, те, которые использует Babylon Health, иногда дают неточные медицинские рекомендации из-за ограниченного понимания контекста.

4. Угрозы безопасности и дезинформация

Кибератаки с использованием искусственного интеллекта, технологии глубокого фейка и автоматизированные кампании по дезинформации представляют значительную угрозу демократии и общественному доверию.

🔹 Пример: Дипфейковые видеоролики использовались для создания фейковых новостей и манипулирования общественным мнением, как, например, печально известный дипфейк 2020 года, в котором президент Украины Владимир Зеленский якобы сдался во время войны с Россией.

🔹 Пример: Алгоритмы социальных сетей на основе искусственного интеллекта, такие как те, что используются в Facebook и Twitter, могут усиливать дезинформацию, отдавая приоритет вовлеченности, а не фактической точности, что приводит к распространению теорий заговора.

5. Проблема «черного ящика»

Многие алгоритмы ИИ работают как «черные ящики», то есть их процессы принятия решений трудно понять или объяснить. Такое отсутствие прозрачности вызывает опасения по поводу подотчетности, особенно в таких областях, как медицина и финансы.

🔹 Пример: «Мгновенный обвал» на фондовом рынке в 2010 году был частично вызван высокочастотными торговыми алгоритмами на основе искусственного интеллекта, которые принимали непредсказуемые и быстрые решения, уничтожая миллиарды долларов рыночной стоимости за считанные минуты.

🔹 Пример: Системы одобрения ипотечных кредитов на базе искусственного интеллекта, используемые такими банками, как Wells Fargo, обвиняются в отказе в выдаче кредитов без четких объяснений, из-за чего заявители не могут определить причины отказа.

Баланс между перспективами и опасностями ИИ

ИИ — мощный инструмент с потенциалом для улучшения общества, но его необходимо разрабатывать и использовать ответственно. Правительства, предприятия и отдельные лица должны работать вместе, чтобы обеспечить этичное развитие ИИ, прозрачность и политику, которая снижает его риски.

Хотя ИИ приносит эффективность, инновации и новые возможности, он также поднимает проблемы, связанные с перемещением рабочих мест, предвзятостью, безопасностью и принятием этических решений. Задача, которая предстоит, не только технологическая, но и социальная — обеспечить, чтобы ИИ приносил пользу всем, сводя к минимуму его опасности.

Что вы думаете? ИИ больше пользы или риска? Эта статья была написана ИИ, но под редакционным контролем журналиста-человека.

Поделиться этой статьей: