Может ли ИИ повысить устойчивость бизнеса?

Устойчивость бизнеса — это больше, чем просто тенденция ― это важный шаг, который компании должны предпринять, чтобы взять на себя ответственность за свои отходы. Учитывая, что мы живем в эпоху капитализма и чрезмерного потребления, корпорациям приходится идти в ногу с меняющимися потребительскими тенденциями и потребностями, требующими непрерывного производства, что приводит к более чем достаточному количеству отходов. 

Например, по данным Statista, ЕС генерирует около два миллиона метрических тонн отходов ежегодно, большую часть которых составляют строительные и горнодобывающие отходы. Муниципальные отходы также значительны, особенно в странах Северной Европы. К сожалению, страны ЕС сталкиваются с огромными различиями в вопросах переработки отходов, поскольку лишь несколько государств-членов обращаются с отходами соответствующим образом, тогда как остальные, такие как Румыния и Болгария, по-прежнему полагаются на свалки. 

Хотя мы можем сказать, что значительное количество отходов является результатом плохого поведения, предприятия подпитывают культуру потребления, ускоряя свое производство, влияя на окружающую среду и ускоряя изменение климата. Одно из последних решений для решения этой проблемы связано с использованием искусственного интеллекта, поэтому давайте посмотрим, что это означает для компаний. 

ИИ может улучшить переработку 

Переработка — оптимальный способ, которым компании могут справиться с отходами. С ее помощью компании могут смягчить свои зеленые инициативы и углеродный след, одновременно решая проблему глобального потепления. Таким образом, переработка помогает максимизировать прибыльность, снижает затраты на сырье и может обеспечить новые инвестиционные возможности для бизнес-грантов. 

Однако, в зависимости от правил и осведомленности в вашей стране, переработка иногда может быть сложной. Вот почему ИИ может помочь, так как он будет выполнять повторяющиеся действия с помощью автоматизированной сортировки. Это может предотвратить загрязнение и, следовательно, сделать переработку эффективной, а также предсказать потребности в обслуживании. Используя ИИ для переработки отходов вашей компании, вы можете сосредоточиться на более важных аспектах, таких как поиск наиболее инновационного оборудования, такого как XP300 и улучшение вашей практики. 

ИИ может обеспечить соблюдение нормативных требований в любое время 

Секторы переработки и устойчивого развития постоянно меняются, что означает, что законы и правила претерпевают изменения, которые предприятия должны соблюдать как можно скорее, чтобы избежать финансовых штрафов. Компании должны быть осторожны с местными, региональными и национальными рекомендациями по управлению отходами, чтобы быть в курсе последних требований к отчетности, и это иногда может быть трудоемким. 

Помимо штрафов, организации также могут пострадать от репутационного ущерба, поскольку клиенты ожидают наилучшего обслуживания от тех, кто утверждает, что обеспокоен изменением климата. Благодаря ИИ ваш бизнес будет получать последние обновления о зеленых нормах, гарантируя, что вы всегда будете соответствовать правовым стандартам и сможете придерживаться зеленых практик без особых усилий. 

Реклама

ИИ может предсказывать тенденции и жизненные циклы продуктов 

Одна из лучших вещей, которые может делать ИИ, — это делать прогнозы на основе имеющихся данных. Благодаря технологиям машинного обучения ИИ учится на данных и выявляет закономерности, что делает его пригодным для предоставления прогнозов. Например, на основе сообщений в социальных сетях можно предсказать будущие устойчивые тенденции и помочь вам создать продукты, которые продаются. 

Помимо опережения конкурентов, компании также могут лучше адаптироваться к круговой экономике, используя ИИ для жизненных циклов продуктов. ИИ может помочь компаниям дольше использовать производственное оборудование, анализируя его состояние, что означает экономию затрат и защиту окружающей среды. Обычно эти объекты продаются или выбрасываются, когда они становятся неэффективными, но поскольку ИИ следит за ними, вы можете продлить их жизнь за счет постоянного обслуживания. 

ИИ может контролировать и улучшать использование энергии 

Об энергетических отходах обычно говорят меньше, так как они кажутся бесконечным активом. Однако спрос на энергию увеличивается с каждым годом в соответствии с численностью населения, достигая не менее 180,000 XNUMX ТВт-ч энергии на основе нефти, угля и природного газа, по данным Института энергетики. Традиционная биомасса, ветер и атомная энергия вносят меньший вклад, но доля возобновляемой энергии, по-видимому, растет. 

Если мы хотим замедлить изменение климата, мы должны следить за потреблением энергии и переходить на другие возобновляемые источники, что можно сделать с помощью ИИ. Компании, использующие мониторинг программного обеспечения на основе ИИ, могут лучше контролировать потребление энергии, поскольку технология анализирует потенциальные точки отказа и автоматически адаптирует подачу энергии. Датчики и различные устройства могут быть подключены через Интернет вещей, чтобы предоставлять последнюю доступную информацию об использовании энергии или потреблении воды. 

ИИ может помочь в разработке устойчивых продуктов 

Компании также могут улучшить свои привычки переработки и управления, создавая лучшие продукты, требующие меньше энергии или материалов, но предлагающие аналогичные или даже лучшие характеристики. ИИ может лучше проектировать продукты, которые следуют принципам End-of-Life (EoL), которые касаются таких вещей, как выяснение того, что происходит после утилизации продукта, или учет использованного материала в соответствии с экологическими преимуществами.

Компаниям, использующим ИИ для создания лучших продуктов, которые способствуют экономике замкнутого цикла, достаточно проанализировать данные из программного обеспечения, с помощью которого предлагаются различные устойчивые проекты, а также варианты доставки. В то же время использование большего количества возобновляемых материалов в процессе разработки приносит пользу как бизнесу, так и природе. 

ИИ может лучше контролировать бизнес-операции 

Компаниям необходимо знать, что происходит на их объектах, а это занятие иногда может быть сложным для выполнения сотрудниками-людьми. Это не только отнимает много времени, но и может быть опасным, поэтому в бизнес-отчетах может отсутствовать полное представление об их собственных операциях. 

Вот почему технологии на основе ИИ идеально подходят для помощи организациям в этом вопросе. Например, при внедрении в беспилотники, которые напичканы датчиками, они могут стать переломным моментом. Эти технологии собирают важную информацию об источниках загрязнения и экономических последствиях деятельности в самых труднодоступных регионах. Затем они формируют отчеты и предлагают потенциальные решения для владельцев бизнеса, чтобы они могли обратиться к ним. Это один из лучших способов обеспечить соответствие, поскольку вы охватываете каждый аспект отходов вашей компании. 

Рассматривали ли вы возможность использования ИИ для повышения устойчивости? 

Рост устойчивости требует от компаний использовать новые и инновационные продукты и услуги, поскольку они должны быть в курсе последних тенденций и требований соответствия. К счастью, поскольку ИИ становится все более надежным с каждым годом, компании могут воспользоваться его многосторонними функциями и использовать его для анализа информации на месте о своих производственных процессах, а также для управления оборудованием и потреблением энергии. 

Поделиться этой статьей: