Давос выделяет новую методологию для управления положительным воздействием на природу

Человечество сталкивается с целым рядом проблем. Возможно, первое место в списке занимает обеспечение продовольствием растущего населения, которое уже составляет 8 миллиардов человек, и которое продолжает расти, а также управление быстро меняющимся климатом. пишет Понси Тривисвавет, генеральный директор Инари. 

Поскольку лидеры больших и малых организаций соберутся на этой неделе в Давосе, Швейцария, на ежегодном собрании Всемирного экономического форума, будет активно обсуждаться необходимость делать больше. Чтобы сделать лучше. Чтобы достичь чистого нуля.

Эти обязательства представляют собой прогресс, но чистого нуля просто недостаточно. Нам также нужны чистые позитивные компании, которые обогащают мир вокруг себя.

Это может показаться невыполнимой просьбой. В конце концов, недавняя история показала, что даже путь к нулевому результату является очень сложным для большинства организаций. Но, как указано в недавно опубликованной статье, «Моделирование пути к природосберегающему сельскому хозяйству», существует проверенная, удобная методология, позволяющая компаниям разрабатывать дорожные карты с учетом сложности для положительного воздействия на природу.

Хотя компании уже давно рассчитывают чистую текущую стоимость для оценки финансовой отдачи, исторически у нас не было хорошего способа рассчитать ожидаемую отдачу по социальным или экологическим показателям. Однако динамическое системное моделирование (DSM) можно использовать для оптимизации отдачи от экологического, человеческого, социального и финансового капитала. Он был разработан в Массачусетском технологическом институте, чтобы понять, сколько сотен переменных взаимодействуют в сложных системах с течением времени. Он предлагает комплексный системный анализ, который учитывает последствия решений организаций первого, второго и третьего порядка – другими словами, он позволяет компаниям оценить, действительно ли путь, по которому они идут, окажет ожидаемое воздействие на устойчивость. И какая дорога может принести большую пользу сегодня и будущим поколениям.

Люди превосходно ориентируются в сложном: машина, например, может быть сложной, но в конечном счете все ее многочисленные части и их взаимодействие познаваемы. Однако мы, люди, боремся с комплексом. Сложные системы имеют возникающие закономерности, которые нельзя объяснить, сведя их к составным частям. Эти системы трудно контролировать и прогнозировать.      

Биом Земли состоит из множества взаимозависимых сложных систем. В этой сложности линейные результаты редки. Вместо этого небольшие действия могут привести к неожиданно большим результатам («эффект бабочки»), и обратное тоже верно. Например, мы можем интуитивно предположить, что снижение потребности растений в азоте на 40 % уменьшит также и загрязнение воды удобрениями на 40 %. На самом деле разница в загрязнении воды будет определяться серией взаимодействий между технологиями, погодой, типом почвы, бактериями и даже государственной политикой. DSM учитывает наиболее важные причинно-следственные связи между этими многочисленными факторами, чтобы исследовать, как последствия будут проявляться во времени. В конечном счете, DSM — это управляемый данными способ определения скорости и уровня воздействия с течением времени.

Реклама

У организаций, собравшихся на этой неделе в Давосе, есть как беспрецедентная возможность, так и мандат скорректировать курс на светлое будущее. Чтобы вдеть иглу изменения климата, инвестиции должны приносить максимальный положительный эффект с наименьшими «внешними факторами». Это требует понимания того, как действия, скорее всего, будут проходить через сложные, переплетенные системы, которые создают наш дом.

Конкурентные преимущества оптимизации природного, социального и человеческого капитала, лежащего в основе всех финансовых прибылей, будут только увеличиваться в геометрической прогрессии по мере изменения климата. С системной точки зрения мы все можем лучше инвестировать в людей, планету и прибыль сегодня и в будущем.

Поделиться этой статьей: