Как мы можем использовать ИИ — и более интеллектуальные облачные технологии — для решения некоторых из крупнейших климатических проблем Европы.

Европейский союз поставил перед собой одни из самых амбициозных целей в мире. направлена противЦель состоит в достижении нулевого уровня выбросов к 2050 году, сокращении выбросов на 55% к 2030 году и стремлении к сокращению на 90% к 2040 году. Для достижения этих целей потребуются не просто постепенные изменения: необходима фундаментальная, системная трансформация того, как мы живем, работаем и производим товары. Об этом пишет Саша Рубель, руководитель отдела политики в области искусственного интеллекта в регионе EMEA компании Amazon Web Services (AWS).

Чтобы справиться с нынешней ситуацией, потребуется использовать всю мощь технологий и инноваций. С появлением искусственного интеллекта в нашем распоряжении появился мощный инструмент, и, учитывая более чем... половина европейских предприятий Уже используя это, мы предоставляем планете прекрасную возможность.

Устойчивость самого облака

Путешествие начинается с базовой инфраструктуры, которая строится и эксплуатируется ответственно. Облачная инфраструктура нуждается в энергетических и водных ресурсах. По мере ускорения внедрения ИИ возрастает и необходимость обеспечения эффективности и устойчивости инфраструктуры, которая его поддерживает.

Для решения этой задачи необходимы постоянные инновации в проектировании, строительстве и охлаждении наших объектов. Эффективность центров обработки данных обычно измеряется с помощью показателя эффективности использования энергии (PUE), где значение 1.0 означает идеальную эффективность. Глобальный показатель PUE AWS составляет 1.15, при этом лучшие европейские площадки достигают значения 1.04, а новейшие компоненты центров обработки данных нацелены на 1.08. Эти показатели выгодно отличаются как от среднего показателя по отрасли публичных облачных вычислений (1.25), так и от среднего показателя для локальных корпоративных центров обработки данных (1.63), по оценке International Data Corporation.

Эффективно спроектированная и эксплуатируемая инфраструктура центров обработки данных обеспечивает клиентам значительные экологические преимущества. Согласно одному из исследований... независимое обучение По данным Accenture, инфраструктура AWS в 4.1 раза энергоэффективнее, чем средний европейский корпоративный центр обработки данных, а при оптимизации рабочих нагрузок на AWS связанный с этим углеродный след может сократиться на целых 98%.

Безуглеродная энергетика и рациональное использование водных ресурсов

Обеспечение устойчивого функционирования этой инфраструктуры имеет не меньшее значение. По данным BloombergNEF, Amazon продолжает... Крупнейший в Европе корпоративный покупатель безуглеродной энергииКомпания реализует более 260 европейских проектов (700 по всему миру), которые обеспечат более 10 ГВт мощностей (40 ГВт в глобальном масштабе). 

В отношении водных ресурсов AWS взяла на себя обязательство достичь положительного водного баланса к 2030 году, возвращая в местные сообщества больше воды, чем потребляет в своей непосредственной деятельности. Это включает в себя сосредоточение внимания на эффективности, переработке, повторном использовании и пополнении запасов воды. К концу 2024 года AWS уже на 53% опередила эту цель. Фактически, в таких странах, как Ирландия и Швеция, наши центры обработки данных не используют воду для охлаждения в течение 95% года.

Устойчивое развитие как принцип проектирования облачных решений.

Переход европейских компаний в облако — это важный первый шаг к сокращению их воздействия на окружающую среду. Но на этом пути миграция не заканчивается. То, как организации проектируют, управляют и постоянно оптимизируют свои облачные рабочие нагрузки, определяет реальное воздействие их цифровой деятельности на окружающую среду. И именно здесь достигаются наиболее значимые — и часто недооцениваемые — успехи в области устойчивого развития.

В AWS мы рассматриваем это с точки зрения общей ответственности. Облачные компании несут ответственность за устойчивость облака: инфраструктуру, потребляемую энергию, эффективность наших объектов, в то время как организации несут ответственность за то, что мы называем устойчивостью в облаке: решения, которые они принимают относительно того, как они проектируют и используют облачные сервисы. 

Чтобы стать активным партнером на этом пути, мы разработали Платформа AWS с хорошей архитектуройЭто всеобъемлющий набор принципов проектирования, лучших практик и планов совершенствования, которые помогают организациям создавать облачные архитектуры с учетом принципов устойчивого развития. Он охватывает все аспекты, от оптимизации вычислительных ресурсов и управления жизненным циклом данных до повышения эффективности кода и сокращения ненужных сетевых передач. Цель состоит в том, чтобы внедрить принципы устойчивого развития в каждое архитектурное решение — не как второстепенный аспект, а как основной принцип проектирования, подобно безопасности или оптимизации затрат.

Мы также предоставляем Инструмент AWS для расчета углеродного следа клиентовЭто позволяет любому клиенту AWS отслеживать, измерять и прогнозировать выбросы углекислого газа, связанные с использованием облачных ресурсов, используя данные, соответствующие стандарту Greenhouse Gas Protocol. Клиенты могут просматривать выбросы по географическим регионам, а также предполагаемые объемы выбросов, которых им удалось избежать, используя AWS вместо локальной инфраструктуры. Предоставление организациям прозрачности в отношении их воздействия на окружающую среду является важнейшим первым шагом к его сокращению.

Чтобы помочь клиентам активно сокращать выбросы парниковых газов, связанные с их облачным следом, AWS предлагает постоянно расширяющийся набор инструментов. От сервисов, анализирующих использование вычислительных ресурсов и рекомендующих оптимизировать их для снижения энергопотребления, до фреймворков, проверяющих конфигурации инфраструктуры на соответствие передовым методам устойчивого развития. Результатом является непрерывный цикл оптимизации.

Организации не просто мигрируют и переходят на новые платформы — они измеряют, учатся и совершенствуются. Устойчивое развитие становится неотъемлемой частью их работы в облаке, а не дополнительным шагом, добавленным в конце. И по мере роста объемов задач ИИ в Европе эта дисциплина становится еще важнее: каждое архитектурное решение, от выбора типа экземпляра до способа хранения и обработки данных. Существуют инструменты и фреймворки, позволяющие принимать обоснованные решения.

Искусственный интеллект в действии по всей Европе

В условиях облачной инфраструктуры, разработанной для повышения эффективности и постоянного улучшения экологической устойчивости, возникает вопрос: что мы можем на ней построить? По всей Европе мы уже видим ответ — компании и исследователи применяют ИИ для решения самых сложных климатических проблем. В результате появляется не одно решение, а определенная закономерность: ИИ используется для переосмысления материалов, лучшего понимания природных систем и поддержки более устойчивых способов производства. Это закономерность, которую мы активно развиваем: посредством Проект AWS PioneersAWS поддерживает стартапы, которые превращают инновации в области ИИ в измеримый и устойчивый результат.

Европейский стартап под названием Паэббл Компания работает над сокращением выбросов CO₂ в строительной отрасли, используя искусственный интеллект для ускорения естественного процесса превращения CO₂ в горную породу. То, что обычно занимает годы, теперь может происходить за часы. В результате получается материал, который можно использовать в бетоне, одновременно накапливая углерод. Каждая тонна материала Paebbl хранит около 220 килограммов CO₂, фактически превращая здания и инфраструктуру в часть решения климатической проблемы, а не в саму проблему. Кроме того, компания сотрудничает с AWS, используя бетон, накапливающий углерод, в центре обработки данных в Испании, чтобы сократить выбросы углерода, содержащиеся в самих строительных материалах.

Еще один пример — ирландская компания. КОСЕАН Эти системы используют автономные суда с нулевым уровнем выбросов для сбора подробных данных о морской среде. Они могут работать непрерывно и в больших масштабах, поддерживая все — от развития морской ветроэнергетики до мониторинга экосистем. Сочетая искусственный интеллект со сбором данных в режиме реального времени, они превращают огромные массивы океанографических данных в ценную информацию, которая может помочь принимать более обоснованные решения в области охраны природы и безуглеродной энергетики.

В сельском хозяйстве, в частности, ИИ начинает оказывать ощутимое влияние. Такие платформы, как... xFarm Искусственный интеллект используется для того, чтобы помочь фермерам более эффективно управлять посевами, сокращать затраты и внедрять более восстановительные методы ведения сельского хозяйства. Благодаря сочетанию спутниковых данных, датчиков и аналитики, эти инструменты предоставляют фермерам более четкую и своевременную информацию о том, как управлять почвой, водой и посевами. Цель состоит не только в повышении производительности, но и в создании более устойчивых и жизнеспособных продовольственных систем.

Наконец, искусственный интеллект также играет все более важную роль в содействии модернизации и стабилизации энергетических систем Европы. Широта 40 Эта технология использует спутниковые снимки и искусственный интеллект, чтобы помочь организациям отслеживать землепользование, инфраструктуру и экологические риски. Она способствует более эффективному планированию проектов в области безуглеродной энергетики, повышает устойчивость энергосистемы и даже может помочь сообществам быстрее реагировать на климатические явления, такие как наводнения и лесные пожары.

Взятые вместе, эти компании, поддерживаемые проектом AWS Pioneers, демонстрируют, как искусственный интеллект может решать климатические проблемы практичными и измеримыми способами.

Время действовать сейчас

Искусственный интеллект уже оказывает существенное влияние на наше общество. Согласно... Недавнее исследование Согласно исследованию AWS и Telecom Advisory Service, использование облачных технологий в сфере искусственного интеллекта может увеличить мировой ВВП на 1.5 триллиона долларов к 2030 году. Однако полный потенциал технологий для борьбы с изменением климата зависит от двух факторов: ответственного строительства и обеспечения работы инфраструктуры, а также от организаций, которые используют технологии, руководствуясь принципами устойчивого развития.

Это возлагает общую ответственность на всех нас. В AWS мы создаем максимально эффективную облачную инфраструктуру, работающую на безуглеродной энергии, и одновременно предоставляем инструменты и платформы, помогающие каждому клиенту уменьшить свой углеродный след. Но это не то, что любая компания может сделать в одиночку. Для этого необходимы совместные усилия бизнеса, политиков и технологов — чтобы устойчивое развитие стало не просто целью, а принципом проектирования, заложенным в каждое решение.

Достижение нулевого уровня выбросов к 2050 году — это амбициозная цель для ЕС. Искусственный интеллект может помочь — и должен помочь. Облачные технологии, на которых он работает, должны быть частью решения, и то, как мы все будем использовать эти облачные ресурсы, определит, достигнем ли мы цели.

Поделиться этой статьей: