Свяжитесь с нами

искусственный интеллект

Международное сотрудничество в области исследований #ICT является главным винтиком в решении глобальных проблем современности

опубликованный

on

 

Исследователи и ученые со всего мира работают вместе, чтобы найти вакцину для борьбы с коронавирусом. Компании из Европы, Китая, США, Австралии и Канады находятся в авангарде поиска медицинских решений для Covid-19. Но в работе всех этих конкретных исследовательских программ есть один общий знаменатель. Они объединяют ученых из разных уголков мира для работы в этой невероятно важной области исследований в области здравоохранения, пишет Авраам Лю, главный представитель Huawei в институтах ЕС.

 

Авраам Лю, главный представитель Huawei в институтах ЕС.

Авраам Лю, главный представитель Huawei в институтах ЕС.

Стремление к научному совершенству не ограничивается какой-либо определенной географической границей. Если правительства или компании одинаково хотят поставлять самые инновационные продукты и решения на рынок, они должны проводить политику международного сотрудничества и взаимодействия.

Другими словами, обеспечение того, чтобы лучшие ученые мира работали вместе для достижения общей цели. Например, это может относиться к совместной исследовательской деятельности по борьбе с хроническими нарушениями здоровья, борьбе с изменением климата и строительству наиболее экологически чистых и энергоэффективных городов будущего.

Достижения в области информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) сегодня поддерживают сегодня инновационное развитие всех вертикальных отраслей. Энергетика, транспорт, здравоохранение, промышленность, финансы и сельское хозяйство модернизируются и преобразуются с помощью цифровых технологий.

  • 5G теперь может гарантировать, что медицинские операции могут выполняться удаленно.
  • Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) могут помочь в идентификации Covid-19 с помощью облачных приложений.
  • Инновации в области Интернета вещей (IOT) обеспечивают более эффективную работу систем водоснабжения за счет автоматического выявления неисправностей и утечек.
  • Сегодня 25% всей транспортной пробки в городах вызвано людьми, которые ищут парковочные места. При правильном использовании центров обработки данных и интеграции использования услуг видео, голоса и данных системы светофора и парковки являются более эффективными в эксплуатации.
  • 5G будет поставлять автомобили с автоматическим управлением, поскольку время отклика при выполнении инструкций теперь намного ниже по сравнению с 4G. Автомобильные компании теперь используют серверные компьютеры для тестирования новых моделей автомобилей, а не для развертывания физических автомобилей для таких демонстраций.
  • 85% всех традиционных банковских услуг сейчас предоставляются онлайн. Достижения в области искусственного интеллекта также ведут борьбу с мошенничеством с кредитными картами.
  • При правильном использовании датчиков для определения уровня артериального давления и сердцебиения у крупного рогатого скота производство молока может увеличиться на 20%.

В основе всех этих достижений лежит сильная приверженность как государственного, так и частного секторов инвестировать в фундаментальные исследования. Это включает в себя такие области, как математические алгоритмы, науки об окружающей среде и энергоэффективность. Но международное сотрудничество и взаимодействие являются ключевым компонентом в обеспечении цифрового преобразования, которое мы наблюдаем сегодня.

Цели политики Horizon Europe (2021-2027) будут успешно достигнуты благодаря позитивному международному сотрудничеству. Эта исследовательская программа ЕС поможет Европе приспособиться к цифровому веку, построить зеленую экономику, решить проблему изменения климата и реализовать цели Организации Объединенных Наций в области устойчивого развития. Huawei может и поможет ЕС в достижении этих жизненно важных целей социальной и экономической политики.

Huawei привержена продолжению нашей политики международного участия в поставке новых инновационных продуктов и решений на рынок. В Huawei работают более 2400 исследователей в Европе, 90% из которых являются местными новобранцами. Наша компания работает с более чем 150 университетами в Европе по ряду исследовательских направлений. Huawei является активным участником исследовательских и научных инициатив ЕС, таких как Horizon 2020.

Частные и государственные исследовательские и образовательные сообщества из всех частей мира - работая вместе и имея общее понимание цели - могут и будут решать серьезные глобальные проблемы, стоящие перед нами сегодня.

Там, где мы едины, мы добьемся успеха. Там, где мы разделены, мы потерпим неудачу.

искусственный интеллект

Что такое # Искусственный интеллект и как он используется?

опубликованный

on

Искусственный интеллект (ИИ) должен стать «определяющей технологией будущего», но что такое ИИ и как он уже влияет на нашу жизнь?

Определение искусственного интеллекта

ИИ - это способность машины отображать человеческие способности, такие как рассуждение, обучение, планирование и творчество.

AI позволяет технические системы для восприятия окружающей их среды, работы с тем, что они воспринимают, решения проблем и действий для достижения конкретной цели. Компьютер получает данные - уже подготовленные или собранные с помощью собственных датчиков, таких как камера, - обрабатывает их и отвечает.

Системы искусственного интеллекта способны в определенной степени адаптировать свое поведение, анализируя последствия предыдущих действий и работая автономно.

Почему так важен ИИ?

Некоторые технологии искусственного интеллекта существуют уже более 50 лет, но достижения в области вычислительной мощности, доступность огромных объемов данных и новых алгоритмов привели к крупным прорывам в области ИИ в последние годы.

Искусственный интеллект считается центральным элементом цифровой трансформации общества, и он стал приоритет ЕС.

Ожидается, что будущие приложения принесут огромные изменения, но ИИ уже присутствует в нашей повседневной жизни.

Типы ИИ
  • Программное обеспечение: виртуальные помощники, ПО для анализа изображений, поисковые системы, системы распознавания речи и лиц.
  • «Воплощенный» ИИ: роботы, автономные автомобили, дроны, Интернет вещей.

ИИ в повседневной жизни

Ниже приведены некоторые приложения искусственного интеллекта, которые, возможно, не работают на основе искусственного интеллекта:

Интернет-магазины и реклама

Искусственный интеллект широко используется для предоставления людям персонализированных рекомендаций, основанных, например, на их предыдущих поисках и покупках или другом поведении в Интернете. Искусственный интеллект чрезвычайно важен в коммерции: оптимизации продуктов, планировании запасов, логистике и т. Д.

веб-поиск

Поисковые системы учатся на огромном количестве данных, предоставляемых их пользователями для предоставления релевантных результатов поиска.

Цифровые персональные помощники

Смартфоны используют искусственный интеллект для предоставления максимально актуальных и персонализированных услуг. Виртуальные помощники, отвечающие на вопросы, дающие рекомендации и помогающие организовывать повседневные дела, стали повсеместными.

Машинные переводы

Программное обеспечение для языкового перевода, основанное на письменном или устном тексте, полагается на искусственный интеллект для обеспечения и улучшения переводов. Это также относится к таким функциям, как автоматическое создание субтитров.

Умные дома, города и инфраструктура

Умные термостаты учатся на нашем поведении экономить энергию, в то время как разработчики умных городов надеются регулировать движение, чтобы улучшить связь и уменьшить пробки.

Автомобили

Хотя беспилотные автомобили еще не входят в стандартную комплектацию, автомобили уже используют функции безопасности на базе искусственного интеллекта. ЕС, например, помог финансировать VI-DAS, автоматизированные датчики, обнаруживающие возможные опасные ситуации и аварии.

Навигация в значительной степени основана на искусственном интеллекте.

Информационная безопасность

Системы искусственного интеллекта могут помочь распознавать кибератаки и другие киберугрозы и бороться с ними на основе постоянного ввода данных, распознавания шаблонов и отслеживания атак.

Искусственный интеллект против COVID-19

В случае Covid-19, ИИ использовался для тепловидения в аэропортах и ​​других местах. В медицине это может помочь распознать инфекцию по компьютерной томографии легких. Он также использовался для получения данных для отслеживания распространения болезни.

Борьба с дезинформацией

Некоторые приложения ИИ могут обнаруживать фейковые новости и дезинформация путем извлечения информации из социальных сетей, поиска сенсационных или тревожных слов и определения того, какие интернет-источники считаются авторитетными.

Другие примеры использования искусственного интеллекта

Искусственный интеллект изменит практически все аспекты жизни и экономики. Вот несколько примеров:

Здоровье

Исследователи изучают, как использовать ИИ для анализа большого количества данных о здоровье и выявления закономерностей, которые могут привести к новым открытиям в медицине и способам улучшения индивидуальной диагностики.

Например, исследователи разработали программу искусственного интеллекта для ответа на вызовы службы экстренной помощи, которая обещает распознавать остановку сердца во время вызова быстрее и чаще, чем медицинские диспетчеры. В другом примере ЕС профинансировал KConnect разрабатывает многоязычные текстовые и поисковые службы, которые помогают людям находить наиболее актуальную доступную медицинскую информацию.

Транспорт

Искусственный интеллект может повысить безопасность, скорость и эффективность железнодорожного движения за счет минимизации трения колес, увеличения скорости и обеспечения автономного вождения.

Производство

Искусственный интеллект может помочь европейским производителям стать более эффективными и вернуть предприятия в Европу за счет использования роботов в производстве, оптимизации путей продаж или своевременного прогнозирования технического обслуживания и поломок на умных предприятиях.

SatisFactory, исследовательский проект, софинансируемый ЕС, использует системы совместной работы и дополненной реальности для повышения удовлетворенности работой на умных предприятиях.

Продовольствие и сельское хозяйство

ИИ можно использовать в создание устойчивой продовольственной системы ЕС: он может обеспечить более здоровую пищу за счет минимального использования удобрений, пестицидов и орошения; повысить производительность и снизить воздействие на окружающую среду. Роботы могут удалять сорняки, например, сокращая использование гербицидов.

Многие фермы в ЕС уже используют ИИ для отслеживания передвижения, температуры и потребления корма своими животными.

Государственное управление и услуги

Используя широкий спектр данных и распознавание образов, ИИ может обеспечивать раннее предупреждение о стихийных бедствиях и обеспечивать эффективную подготовку и смягчение последствий.

88% Хотя 61% европейцев положительно относятся к ИИ и роботам, 88% считают, что эти технологии требуют тщательного управления. (Евробарометр 2017, ЕС-28)

Продолжить чтение

искусственный интеллект

Международные организации могут сыграть решающую роль в продвижении #ICT для восстановления экономики - #Huawei

опубликованный

on

Международные многосторонние организации призваны сыграть решающую роль в продвижении ИКТ-технологий, чтобы помочь европейской и глобальной экономике оправиться от кризиса Covid-19, заявил сегодня во время онлайн-дебатов главный представитель Huawei в институтах ЕС Абрахам Лю.

Авраам Лю

Авраам Лю

«Huawei продемонстрировала ноу-хау и преданность делу в последние месяцы, создавая сети 5G с операторами связи в больницы, предоставляя технологические решения для телемедицина и для процедуры контроля пандемии», Сказал Авраам Лю во время дебатов «Экономический переход в« новую норму »: как международные организации могут помочь европейским экономикам восстановиться», организованный The Brussels Times. «Технологии 5G и AI также используются в разработка вакцины и сыграли ключевую роль в надежном количественном анализе медицинских данных. Наша технология также успешно применяется для управления повторное открытие государственного и частного сектора», - подчеркнул Авраам Лю.

«Процесс инноваций не останавливается на какой-либо определенной географической границе», - добавил г-н Лю. « Horizon Europe Программа исследований, инноваций и науки 2021-2027 является ключевым политическим инструментом, который может сыграть важную роль в повышении экономической конкурентоспособности в Европе, достижении «зеленого» соглашения с ЕС и достижении целей ООН в области устойчивого развития ».

По мере осторожного снятия ограничений по всей Европе центр коллективного внимания смещается на то, что ключевые игроки могут сделать, чтобы помочь экономике восстановиться. Сегодняшние дебаты, модерируемые Digital Storyteller Дэн Собовиц и журналист The Brussels Times Полин Бокспросил, как в будущем можно поделиться передовой практикой, которая вышла на передний план во время пандемии, чтобы обеспечить безопасный прогресс для возобновления экономического процветания в Европе.

Высокопоставленные представители Международный союз электросвязи (МСЭ), Всемирный экономический форум (ВЭФ), Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО) сюжету Председательство Хорватии в Совете ЕС принял участие в вебинаре.

Программа «Учись на»

Еще одним хорошим примером сотрудничества Huawei с международными организациями является Программа «Учись на» предотвратить нарушение образования во время пандемии. В сотрудничестве с ЮНЕСКО и партнерскими школами и колледжами Learn ON разработала онлайн-систему дистанционного обучения для поддержки около 50,000 XNUMX учащихся и их преподавателей.

Программа продолжится до конца 2020 года с более чем 100 онлайн-курсами по обучению инструкторов (TTT) с участием 1,500 учителей и открытием более 130 массовых открытых онлайн-курсов (MOOC), охватывающих передовые технологические области, такие как AI, Big Data, 5G и IoT, финансируемые Фондом поощрения развития Huawei ICT Academy (ADIF) в размере 4.6 млн евро.

Продолжить чтение

искусственный интеллект

#AI назначил растущую ответственность за #PrivacyCompliance

опубликованный

on

Хотя, возможно, мало кто осознал это в то время, когда в 2018 году вступили в силу новые европейские правила, касающиеся обработки данных, шлюзы открылись. В этот момент времени Положение о защите данных Общие (GDPR) была новой попыткой заставить тех, кто собирает личные данные потребителей, надежно их хранить и быстро удалять по запросу владельца данных, пишет Самуэль Босетта. 

Это последнее немного важно. GDPR был первым и до сих пор самым заслуживающий доверия общественный шаг к определению права собственности потребительских данных. К огорчению онлайн-операций повсюду, GDPR вставил юридические зубы в идею, что данные были не активом бизнеса, а собственностью человека. Это был сейсмический сдвиг в мышлении в то время.

Перенесемся через пару лет, и нормативы данных умножаются, как кролики на римской оргии. Во-первых, был Закон о конфиденциальности потребителей в Калифорнии (CCPA), американизированная версия GDPR, хотя и с менее энергичным графиком. И теперь в опросе Gartner перечислены как минимум 60 юрисдикций из разных уголков мира, которые усердно работают над разработкой собственных правил конфиденциальности данных. 

Для владельцев сайтов, пытающихся добиться прогресса в их маркетингеДостаточно сложно выполнить требования одного регламента, а тем более стадного. Каждый час, потраченный на работу с обязательствами по обработке данных, - это один час, который нужно посвятить тому, что действительно способствует бизнес-операциям. Если когда-либо был подвох-22, это оно.

Забавная вещица под названием AI ...

Если только так чувак в рекламе Geico, вы жили под камнем, вы, вероятно, знаете, что искусственный интеллект (ИИ) стал чем-то особенным в технологических кругах. В школе, на работе и в Интернете люди узнавать об ИИ и его использовании в массовом порядке, Иногда эта идея используется взаимозаменяемо с термином машинное обучение (ML). Идея проста: использовать алгоритм для огромных объемов данных. Вскоре он «учится» принимать разумные решения.

Реальность такова, что AI / ML уже используется для борьбы с мошенничеством в различных формах. Возможно, вы используете безналичные транзакции для осуществления платежей. ИИ участвует и был включен во многие ведущие POS-системы торгового обслуживания уже. Повышенная безопасность этого способа оплаты возможна, потому что алгоритмы могут быстро просеивать огромное количество данных, ища что-то, что не является подлинным, и помечать его.  

Хотя сила, стоящая за такими достижениями тошнит некоторых людейособенно те, кто видел фильм Терминатор 2идея о том, что компьютеры становятся самоосознающими, не так безумна, как раньше. Хорошей новостью является то, что растущее использование ИИ обещает избавление от задач, которые до этого определялись как тяжелая работа или слишком сложные для человека, чтобы эффективно справляться с ними. 

Когда мы пытаемся идти в ногу со всеми новыми правилами конфиденциальности, мы могли бы найти то, для чего ИИ идеально подходит. На самом деле, по оценкам опроса Gartner, к 40 году полные 2023% соответствия требованиям конфиденциальности могут быть переданы машинам.

Запросы прав на объекты имеют большое значение

Хотя существует около миллиона и одна вещь, на которую следует обратить внимание, когда речь идет о соответствии данных, возможно, самая большая головная боль из всех связана с Запросы субъектных прав (СРР). Это относится к тому факту, что те, кто собирает отдельные персональные данные, обязаны отвечать в течение определенного периода времени, когда человек делает запрос, связанный с данными, как правило, чтобы просмотреть копию своей информации или полностью удалить ее из базы данных.

Если владелец сайта не отвечает на запрос в течение разумного периода времени, он может быть оштрафован. Проблема заключается в том, что ответ на эти запросы является серьезным мероприятием для некоторых компаний. Согласно опросу, сотрудник по защите данных может обработать один запрос в течение 2-3 недель. Средняя стоимость для этого составляет 1,400 долларов. 

Это трудоемкая тяжелая работа. Жаль, что нет инструмента конфиденциальности данных, который мог бы сделать это. Но подождите, есть!

Инструменты нового поколения, работающие на базе AI, позволяют компаниям наконец-то наверстать упущенное, увеличив объемы SRR за короткий промежуток времени.

Так же как и утечка данных

Где компания может действительно столкнуться с проблемами с регуляторами конфиденциальности, находится в сфера утечки данных, Философия GDPR и другого законодательства заключается в том, что ответственность за предотвращение нарушений лежит на компании, которая собирает и хранит данные. Штрафы за неисполнение обязанностей могут быть огромными. GDPR допускает штраф в размере 20 миллионов долларов США или 4% годового дохода компании, в зависимости от того, что больше.

И если вы думаете, что хакеры решили пощадить в Интернете, вы ошибаетесь. Статистика показывает, что 60% компаний имели какое-то нарушение данных с 2017 года. И нарушение вступает в силу с другой трудоемкой задачей, поскольку взломанная компания обязана уведомить каждого человека, данные которого могли быть скомпрометированы, об этом факте. в течение 72 часов после нарушения.

Одним из распространенных методов взлома базы данных является взлом или фишинг пароля. Некоторое время, около двух секунд, казалось, что программа для управления паролями может быть ответом на все наши проблемы, пока не обнаружится серьезный недостаток безопасности. К счастью это можно избежать. Между тем, хакеры яростно работают над созданием сложных программ ИИ, которые, как было показано, могут угадать около четверти из 43 миллионов активных профилей LinkedIn. Конечно, хорошие парни используют ту же самую продвинутую технологию алгоритма, чтобы попытаться остановить их. Это битва, которая еще не близка к победе любой из сторон.

Технология конфиденциальности AI - новое поколение

 

После GDPR возникла общая тема среди тех, кому поручено защищать веб-сайт или базу данных от хакерского вторжения. Им нужна помощь, особенно в области инструментов конфиденциальности. Возможно, эта помощь прибывает с ИИ следующего поколения, хотя она еще не совсем здесь. 

Те, кто безумно влюбился в идею внедрения ИИ в инструменты безопасности, любят игнорировать недавний тест, в котором исследователям удалось обмануть антивирусную программу на базе AI В действительности, думать, что вредоносное ПО - это GOodware, просто прикрепив несколько случайных строк кода, взятых из онлайн-игры. Не выбрасывать ребенка с водой, потому что он-лайн безопасность должна включать сканер вредоносных программ и антивирусный пакет. Только не поддавайтесь идее, что они пуленепробиваемые только потому, что рекламный материал хвастается о включении ИИ. Еще не совсем там.

Для другого использования ИИ давайте обратимся к политике конфиденциальности.

Мы все любим внимательно прочитать политику конфиденциальности, связанную с любым новым приложением, которое мы устанавливаем, верно? Конечно, вы делаете. Ошеломляющее словоблудие превосходит нелепость только из-за чрезмерной длины документа. Типичный ответ среди людей состоит в том, чтобы ускорить прокрутку до самого дна и установить флажок «принять» как можно быстрее. 

В настоящее время в бета-тестировании есть сайт на основе алгоритмов это позволяет вам вносить предложения в отношении политик конфиденциальности, которые вы хотели бы проверить. Там нет никакой гарантии, когда оно дойдет до вашего предложения, если вообще, но будьте терпеливы. Это обучение.

Несмотря на то, что он создан для потребительского рынка, он может быть полезен и для бизнеса. Guard работает, читая представленную политику конфиденциальности, предложение за предложением и предупреждая пользователя об угрозах, которые могут быть связаны с конфиденциальностью пользователя. 

На данный момент вы можете посетить веб-сайт и узнать очень интересную информацию о политике конфиденциальности некоторых компаний. Твиттер показал ужасную оценку в 15%, что принесло ему оценку D. Другими словами, продукт генерального директора Джека Дорси в социальных сетях отвратителен для уважения конфиденциальности пользователей и защиты данных.

Используйте с осторожностью!

Заключительные мысли 

Интересно, что в Guard нет того, что сейчас это особенно полезно. Большинство из нас уже понимают, что Twitter является плохим общественным гражданином, когда речь заходит о защите данных. Интересно, что Guard похож на ребенка, делающего первые шаги. Мы наблюдаем за процессом обучения машины понятиям конфиденциальности, как это происходит.

Находясь на сайте, вам будет предложено потратить несколько минут, чтобы ответить на опрос, в котором представлены вопросы, основанные на параллельном сравнении фрагментов политики конфиденциальности, и попросить вас выбрать, какой из них лучше всего соответствует вашей концепции конфиденциальности. Каждый завершенный опрос является точкой данных. В конце концов, их будут миллионы, и Guard будет гораздо лучше понимать, что значит конфиденциальность для человека.

Это машинное обучение в действии. Ожидайте этого и других подобных проектов, чтобы получить большие награды в области соблюдения конфиденциальности. А пока держись, пока ИИ не догонит нас.   

Продолжить чтение

Twitter

Facebook

В тренде